傅棠舟察覺到了她的視線,說:“醒了?”
顧新橙和他四目相對,點了點頭。
他的手指在手機屏幕上滑動,說:“我下午有事兒。”
“嗯?”顧新橙愣了下。
“下次陪你去看雪,行嗎?”
看來去故宮看雪的小心愿要落空了,顧新橙倒也沒惱,而是乖巧地說:“好。”
可惜后來,他沒能兌現他的承諾。
不是忙,就是趕不上下雪天。
她也不好意思再提,畢竟去故宮看雪,不是什麼重要的事啊。
*
北京,國貿CBD。
“通知各部門主管開會。”傅棠舟一聲令下,于修分外為難。
現在是下午五點,依照于修的經驗,這個會不開上兩三個小時是不會結束的。
于修提醒:“傅總,今天開會不太合適吧?”
傅棠舟瞥他一眼,眼神冷了幾分,反問一句:“不合適?”
“今天二十四號。”于修指了指總裁辦公室的落地窗,上面貼了一張圣誕窗花,是圣誕老人和麋鹿。
傅棠舟怔了一秒,隨即斂容,說:“明早九點開會,不準遲到。”
今夜升冪資本沒有員工加班,除了老板。
傅棠舟瞥了一眼腕表,十點了。
他下意識往窗外看去,張燈結彩的北京城,下雪了。
他放下鼠標,走到落地窗前,雪花飛舞著撲到窗邊,像是被風吹散的柳絮。
一面玻璃,兩個世界。
那一面,流光溢彩;這一面,夜闌人靜。
雪花映入幽深的眼眸,傅棠舟嘴角勾起一抹嘲意。
他扯下那個圣誕窗花,丟進了垃圾桶里。
*
這一年的春節,顧新橙沒有回國。
國內春節假期時,美國的大學已進入春季學期。
她有一門課叫大數據商業情報,教授邁克爾一開學就布置了一項大作業——利用一個十萬數量級的用戶數據庫,自行設計一個預測模型,判斷用戶是否會點擊某網站上的一則廣告。
wap.scjld.net
用編程語言來構建復雜的商業模型難度較大,她進行了幾種嘗試,結果并不滿意。
這時,她想到一個人,季成然。
她向他闡述了作業的難點,她編程水平有限,需要他指點一二。
【季成然:你還會Python,厲害呀。】
【顧新橙:現在我們專業不學Python跟不上時代了。】
季成然給了她另外一種思路,讓機器自己去尋找預測模型,而不是賦予機器預測模型。
顧新橙恍然大悟,這其實是一種機器學習的思路。
【顧新橙:太感謝了,回國請你吃飯。】
【季成然:吃飯就算了,其實我也有一個問題想問問你。】
【顧新橙:什麼?】
【季成然:我打算創業,做的是AI方向,但是現在暫時找不到投資人。】
【顧新橙:你寫商業計劃書了嗎?投資人很看重這個。】
【季成然:怎麼寫?】
【顧新橙:可以先去網上查一查,學校圖書館應該也有資料。】
【季成然:謝了,我試一試。】
關閉聊天對話框后,顧新橙再次打開電腦,聚精會神地寫作業。
編程上遇到問題,季成然會為她指點,甚至還替她修改了幾個bug。
她把作業從郵箱發給了教授,第二天就收到了回信。
邁克爾教授夸獎她態度認真,還說她的方法具有一定創新性,稍加修改或許可以在期刊上發表論文。
顧新橙受寵若驚。
他給予顧新橙一定的指導,比如說模型的修正。
“機器學習固然好,可有些東西是機器學不來的,你得利用人的思維去糾正機器的邏輯。”
顧新橙將這份作業改寫成一篇全英文的論文,投遞給金融期刊。
期刊的審稿周期較長,短則半年,長則一年。
究竟能不能發表,是一個未知數。
周教授得知消息,對她說:“能發表論文是好事,不能發表也沒損失。能做到這一步,已經很優秀了。”
他的夸獎讓顧新橙很欣喜,這是不是意味著,她沒有辜負他的期望?
“你五月份回國,有什麼打算?”
“我打算先找個實習,這是學校的要求。”
“以后想直接工作?還是繼續讀書?”
“暫時還沒想好。”
周教授叮囑她:“好好考慮考慮。”
顧新橙應聲:“知道了。”
*
時光如彈指過隙,查爾斯江的江水解凍了。
當最后一塊浮冰消逝時,波士頓的春天也接近尾聲了,顧新橙回國的日子即將來臨。
安東尼和幾個朋友替她在附近的酒吧舉辦了一個歡送派對。
上次告白失敗不影響兩人之間的關系。歐美人似乎不太忌諱這些,做不成男女朋友,還可以做朋友。
又或者說,兩人之間并沒有太深的男女感情,所以無所謂。
“顧,回中國以后常聯系。”安東尼說。
“有機會去中國找你玩,我想去北京很久了。”瑞秋說。
在美國的這一學年,這些朋友非常照顧她,顧新橙打心底里感激他們。
安東尼邁出了創業的第一步,成立一間科技公司。
他的爸爸支援了他一筆錢,他開玩笑說,等這筆錢全敗光了就老老實實回加州工作。
顧新橙羨慕他的灑脫,對于富人家庭來說,這種嘗試縱然失敗了也無所謂。
喧鬧的酒吧里,顧新橙被朋友們圍在中間。
大家碰杯,潔白的啤酒花像雪一般。
這一路走走停停,她身邊的朋友換了一茬又一茬。
離別之時,大家盡說開心的話,似乎還有很多很多的以后。